Prodotto
Esperienza nelle interviste AI: perché Elly e non Copilot?
Un chatbot creato con Copilot in poche ore funziona finché le persone rispondono come previsto. Elly è costruita per tutti i modi in cui le persone escono dal copione, quindi non cade in schemi prevedibili.
EsempioChatbot Copilot, poche oreElly
- 1All’improvviso un nuovo argomentoNon testatoLo segue, poi approfondisce
- 2Vuole fermarsi a metàNon testatoPropone una pausa, per riprendere più tardi
- 3Dice come si senteNon testatoLo prende sul serio, poi ragiona insieme
- 4Fa una battutaNon testatoTorna con garbo alla domanda
- 5All’improvviso chiede un consiglioNon testatoLo dà, poi riporta la conversazione in carreggiata
Analisi
Clustering: che cosa ha detto ogni team?
La nostra analisi raggruppa ciò che dicono i partecipanti in cause con un nome e mostra quale quota di loro ha sollevato ciascuna. Poi divide ogni causa per team, così vedi chi porta cosa.
Cause con un nome, per quota di partecipanti
- 1Il carico di lavoro non lascia tempo per migliorare39%
- 2Le priorità cambiano ogni settimana33%
- 3I passaggi di consegne tra i team vanno male29%
- 4Troppo poco spazio per crescere27%
Per team, quota di ogni team che l’ha indicata
La causa principale di ogni team
- Vendite Troppo poco spazio per crescere
- Operations Il carico di lavoro non lascia tempo per migliorare
- IT Le priorità cambiano ogni settimana
- HR I passaggi di consegne tra i team vanno male
Il carico di lavoro non lascia tempo per migliorare, così le Vendite vedono troppo poco spazio per crescere.
Analisi
Sezioni per team: scegli un team e guarda quali cause porta.
Ogni causa con un nome mostra la quota di partecipanti che la sostiene, divisa per team. Scegli un team e il resto passa in secondo piano.
Specifiche del cliente poco chiare all’inizio e troppi cambi di perimetro durante il progetto
43% dei partecipanti
Il management e la capogruppo spingono per più progetti e più fatturato
21% dei partecipanti
Nessun lead engineer che si prenda la responsabilità di definire e far rispettare standard comuni tra i team
21% dei partecipanti
I partecipanti di Controls & Automation hanno indicato due delle tre cause.
I partecipanti di Procurement hanno indicato tutte e tre le cause.
I partecipanti di Engineering hanno indicato due delle tre cause.
I partecipanti di Production hanno indicato due delle tre cause.
I partecipanti di Customer Support hanno indicato due delle tre cause.
Analisi
L’AI può avere allucinazioni. Noi verifichiamo ogni citazione, parola per parola.
La nostra analisi fa il grosso del lavoro. Poi il nostro livello di verifica deterministico confronta ogni citazione con le trascrizioni, in modo affidabile e coerente.
Un esempio. Da 750 conversazioni, l’analisi conclude che gli imprenditori sono assorbiti dal lavoro di oggi, invece di costruire la crescita di domani. Ha trovato 1000 citazioni a sostegno. Il nostro livello di verifica deterministico le ha confrontate tutte parola per parola con le trascrizioni, per risultati affidabili e coerenti, ogni volta. Quasi tutte sono state ritrovate. Alcune non le aveva dette nessuno, come “falliremo entro un anno”: sono allucinazioni, e sono state eliminate.
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Chun Hou WongCEO e cofondatore15 min, online