Product
AI-interviewexpertise: Waarom Elly en niet Copilot?
Een chatbot die je in een paar uur met Copilot bouwt, werkt zolang mensen antwoorden zoals verwacht. Elly is gebouwd voor elke manier waarop mensen van het script afwijken, en valt dus niet in voorspelbare patronen.
VoorbeeldCopilot-chatbot, een paar uurElly
- 1Ineens een nieuw onderwerpNiet getestVolgt het, en vraagt dieper door
- 2Wil halverwege stoppenNiet getestBiedt een pauze aan, om later verder te gaan
- 3Vertelt hoe ze zich voelenNiet getestNeemt het serieus, en denkt mee
- 4Maakt een grapNiet getestRustig terug naar de vraag
- 5Vraagt ineens om adviesNiet getestGeeft het, en stuurt dan terug
Analyse
Clusteren: Wat zei elk team?
Onze analyse groepeert wat deelnemers zeggen in benoemde oorzaken en laat zien welk deel van hen elke oorzaak noemde. Daarna splitst ze elke oorzaak per team, zodat je ziet wie wat draagt.
Benoemde oorzaken, naar aandeel deelnemers
- 1Werkdruk laat geen tijd om te verbeteren39%
- 2Prioriteiten veranderen elke week33%
- 3Overdrachten tussen teams gaan mis29%
- 4Te weinig ruimte om te groeien27%
Per team, deel van elk team dat het noemde
De grootste oorzaak per team
- Verkoop Te weinig ruimte om te groeien
- Operations Werkdruk laat geen tijd om te verbeteren
- IT Prioriteiten veranderen elke week
- HR Overdrachten tussen teams gaan mis
Werkdruk laat geen tijd om te verbeteren, dus ziet Verkoop te weinig ruimte om te groeien.
Analyse
Doorsnedes per team: Kies een team, zie welke oorzaken het draagt.
Elke benoemde oorzaak toont het deel van de deelnemers erachter, gesplitst per team. Kies een team en de rest stapt terug.
Onduidelijke klant specificaties in het begin en teveel scope veranderingen tijdens het project
43% deelnemers
Het management en moederbedrijf duwen voor meer projecten en omzet
21% deelnemers
Geen lead engineers die eigenaarschap nemen om standaarden opzetten en bewaken over teams heen
21% deelnemers
Deelnemers uit Controls & Automation noemden twee van de drie oorzaken.
Deelnemers uit Procurement noemden alle drie de oorzaken.
Deelnemers uit Engineering noemden twee van de drie oorzaken.
Deelnemers uit Production noemden twee van de drie oorzaken.
Deelnemers uit Customer Support noemden twee van de drie oorzaken.
Analyse
AI kan hallucineren. Wij controleren elk citaat, woord voor woord.
Onze analyse doet het zware werk. Onze deterministische controlelaag legt daarna elk citaat naast de transcripten, betrouwbaar en consistent.
Een voorbeeld. Uit 750 gesprekken concludeert de analyse dat ondernemers vastzitten in het werk van vandaag, niet bezig met de groei van morgen. Ze vond er 1.000 citaten voor. Onze deterministische controlelaag legde ze allemaal woord voor woord naast de transcripten, voor betrouwbare en consistente resultaten, elke keer. Bijna alle citaten werden gevonden. Een paar zijn door niemand gezegd, zoals “we gaan binnen een jaar failliet”: dat zijn hallucinaties, en die zijn verwijderd.
Wat is de olifant in jouw kamer?
Wil je weten hoe wij je kunnen helpen je doelgroep te activeren?
Chun Hou WongCEO en medeoprichter15 min, online